가네쉬 부스트

가네쉬 부스트

  

LIVE      

Trường hợp bạn buy rằng đường travers | bạn keithie cập Ensenso máy ảnh 3D: sức mạnh của việc tự động hóa công nghiệp xe hơi là nhà cách mạng

Nội dung tóm tắt

Trong ngành công nghiệp xe hơi của cạnh tranh, tự động hóa sản xuất quan trọng. Bạn buy rằng đường travers Ensenso máy ảnh 3D cho nhà sản xuất xe hơi đã cung cấp những công cụ và công nghệ hỗ trợ, đáng tin cậy hơn ZhuLi chìa khóa. Thì độ chính xác nó cải thiện trong cotton ve vãn cắt cái ghế xe hơi, giảm phí, nâng cao hiệu quả sản xuất; Ông có các phụ tùng YaZhu nằm trong chiếc xe tự động phát hiện khía cạnh thị giác, ông có các phụ tùng lây qua việc tiếp xúc không phải kiểm tra một cách toàn vẹn, đảm bảo chất lượng cao sản xuất. Bạn bè, keithie thể Ensenso máy ảnh 3D được tích của chức năng xử lý hình ảnh giúp xác định mức độ chính xác và công nghệ máy chiếu FlexView tăng lên và WenJianXing, về những sự thay đổi cách mạng mới cho mang lại rồi cho việc tự động hóa công nghiệp xe hơi. Về thế giới thần linh tweet sẽ đưa bạn biết bạn keithie Ensenso máy ảnh 3D cách ZhuLi công nghiệp xe hơi, cải thiện hiệu suất và chất lượng.

Trường hợp ứng dụng

Xe ghế bong bóng cắt

ShuShiGan của xe để đảm bảo rằng chỗ ngồi, của nhà sản xuất đối với việc sử dụng cotton phục có những tiêu chuẩn rất nghiêm ngặt trong ve vãn: những sợi trên ve vãn này phải có thể được cài đặt và điều chỉnh linh hoạt, KangLi với độ bền, mà còn phải có một hình ảnh của khang trang. Chúng cũng đóng một vai trò quan trọng trong nhận thức chung về sự thoải mái của nội thất xe hơi. Nhà sản xuất của nước mỹ phải cúi đầu và nút đã đã nghĩ về vấn đề này, để cải thiện những sợi trên ve vãn này sản xuất Zhou Qilv và độ chính xác của các bộ phận nhỏ, giảm phí, quá trình sản xuất để nâng cao hiệu quả.

Ngờ là giải pháp của việc cắt tỉa bị thiếu chính xác và cúi đầu bởi chúng ta với công ty pháp Gips Vision quá trình phát triển và liên kết cùng nhau. Giải pháp bao gồm cả hai đơn vị robot:

Đơn vị sử dụng một tình bạn keithie Ensenso ông teszler, đám mây nhọn dữ liệu 3D của máy ảnh bắt cotton ve vãn, bằng cách máy móc của cánh tay mang theo máy ảnh di chuyển được cotton ve vãn được 360 ° chính xác hình ảnh 3D của sản phẩm, và ta so sánh với những mô hình 3D, vị trí việc cắt tỉa bị thiếu chắc chắn.

Nên hệ thống chính xác đến một mm, và có thể làm việc suốt ngày. Nó có thể hoàn thành 120 đô vật liệu cotton ve vãn mỗi giờ. “ đối với khách hàng của chúng ta Adient, đây là bước đầu tiên của sự tự động hóa cotton bộ phận ve vãn đột phá, ” thị giác GIPS giám đốc chương trình đổi mới Thomas Derrien giải thích nói. “ có bao bọc bởi một con robot làm cho công việc hằng ngày của một chức năng xử lý hình ảnh dễ dàng hơn, bởi vì chúng có thể làm cho chúng ta tránh nhiệm vụ điều khiển bằng tay rườm rà gây giống nhau. Và chúng đảm bảo chất lượng cải thiện đáng kể đã ”.

Gips Vision đã chọn bạn keithie Ensenso của máy ảnh. Kết hợp Ưu những lý do chính của hệ thống này là bởi vì nó đáng kinh ngạc của một lượng dữ liệu tốc độ và xử lý nó. Bạn bè keithie Ensenso cho hệ thống JiChengShang và khách hàng đều rất thuyết phục được độ chính xác -- không chỉ ở khía cạnh, và ở khía cạnh JingJiXing và tốc độ.

Trường hợp ứng dụng

Ông có các phụ tùng xe hơi YaZhu nằm tự động hóa hệ thống xét nghiệm thị giác

Bù trừ yếu tố trọng lượng là mấu chốt quyết định tiêu thụ năng lượng lớn xe hơi, đối với những chiếc xe sử dụng hệ thống điều khiển thay thế, cấu trúc nhẹ định lượng có thể giúp chống lại động cơ, cục pin và trọng lượng của các bộ phận khác. Nhôm MeiGeJin YaZhu phụ tùng từ trọng lượng thấp hơn, có thể được làm từ tất cả các loại hình dạng phức tạp, và chi phí sản xuất thấp hơn. Những phụ tùng thay thế bởi YaZhu điển hình của vân làm từ Kim loại vỏ bao gồm động cơ phụ tùng, đặc biệt, ông có các phụ tùng khung gầm và cấu trúc như sau. Ông có các phụ tùng khiếm khuyết nằm thường xuyên sẽ dẫn đến trục trặc thiết bị và tiếp theo của cho chi phí rất đắt tiền, vì vậy, lắp đặt hệ thống kiểm tra sẽ kiểm tra toàn vẹn của mỗi phụ tùng, để đảm bảo chất lượng cao của một số.

Những phụ tùng thay thế hầu hết mọi trường hợp, hình học bài kiểm tra bằng cách sử dụng nhiều GuangShan, FanSheGuang máy quét, DianGan thiết bị thực hiện vụ của bộ cảm biến hoặc etc. Bởi vì ông có các phụ tùng với khoảng cách giữa nhỏ, một bộ cảm biến sẽ không chỉ vì tải Gao Re SanRe lắm và chịu đựng được, và vẫn còn tiềm ẩn với nguy hiểm của GongJian va chạm. Ngoài ra, YaZhuJi trên mỗi một loại sản phẩm của hoặc thay đổi của GongZhuang thường cần phải định hướng đúng vị trí của hệ thống cảm biến hiện nay lại hoặc chức năng mở rộng nó.

Hệ thống phát hiện thị giác tự động của VisionTools với khả năng xử lý ảnh tích hợp cung cấp giải pháp cho những vấn đề như thế này. Trong giải pháp này, máy ảnh được gắn trực tiếp vào dây chuyền sản xuất, ghi lại hình dạng của các bộ phận được đúc bằng cách không tiếp xúc từ khoảng cách an toàn. IDS Ensenso 3D có cơ hội để kiểm tra tình trạng và tính toàn vẹn của tất cả các ống đúc, hạt Kim loại, lô đúc, kênh đúc hoặc ống tiêm.

Hình 2 đúc với đậu Kim loại

Robot đặt các bộ phận trước máy ảnh 3D. Việc chụp ảnh và đánh giá mỗi vị trí bộ phận sẽ mất từ 0.3 đến 1.2 giây. VisionTools dùng máy ảnh 3D của nhóm eustensenso để phân biệt hạt Kim loại trong ảnh với nền. Tuy nhiên, các đồ vật khác nhau thường có màu sắc khác nhau, do đó, máy ảnh phải có khả năng khắc phục những vấn đề này. Trong hệ thống stereo thị giác, chất lượng ảnh trực tiếp phụ thuộc vào điều kiện ánh sáng và kết cấu bề mặt của vật thể được kiểm tra, và bạn sterensenso máy ảnh 3D vì nó sử dụng các nguyên tắc hoạt động của "binocular + tia điểm chiếu", do đó, đặc biệt thích hợp cho ứng dụng này.

Công nghệ chiếu ảnh FlexView tích hợp với mô hình camera N36 của uster đã cải thiện độ chính xác của các kết quả đo lường. Vị trí của máy chiếu mặt nạ trong tia có thể di chuyển tuyến tính bằng những bước rất nhỏ. Kết cấu chiếu trên bề mặt của các bộ phận cũng di chuyển và tạo ra các cấu trúc bổ sung để giúp tái tạo lại hình ảnh. Lấy nhiều cặp ảnh có kết cấu khác nhau trong cùng một cảnh đối tượng sẽ tạo ra nhiều điểm ảnh hơn, nhờ đó nâng độ phân giải. Ngoài việc nâng cao độ phân giải, sự bền vững của dữ liệu trên các bề mặt phức tạp cũng được cải thiện bởi vì cấu trúc hình dáng di động áp dụng thông tin bổ sung vào các bề mặt sáng, tối hoặc phản chiếu. Vì vậy, máy chụp hình của eustensenso có thể đáp ứng yêu cầu của khách hàng, phân biệt hạt Kim loại trong ảnh với nền, và có thể kiểm tra một cách đáng tin cậy các đồ vật thường có độ bóng khác nhau.

Hình 3 thiết bị đầu cuối máy hiển thị kết quả kiểm tra trực tiếp của dữ liệu 3D được đúc

Liên quan đến sản phẩm

Thông số giải thích

Trong bài tweet này, bạn có một ví dụ về việc sử dụng máy ảnh 3D của eustensenso trong lĩnh vực tự động hóa xe hơi. Điểm nổi bật nhất của sản phẩm này là.

Với độ cao | — tranh | ZhuanSu cao

Hình 4 máy ảnh 3D của eustensenso

Dưới đây sẽ hiển thị các thông số sản phẩm quan trọng của sản phẩm này cho bạn tham khảo:

✓ đưa GigE giao diện -- chức năng phong phú, sự linh hoạt cao.

Lớp vỏ ✓ vĩ nhỏ vững chắc của nhôm.

✓ những thứ bậc IP65/67 về trú ẩn.

✓ máy ảnh toàn cục mạng cảm biến CMOS và mô hình và bật máy chiếu, có thể chọn màu xanh hoặc điểm, LED tia hồng ngoại.

Tỉ lệ khung hình lớn nhất ✓ (3D) : 10 (khoảng 2 x kết hợp các điểm ảnh: 30) và 64 một hệ thống cấp bậc về ShiCha.

Công việc thiết kế ✓ khoảng cách dài 3000 milimét (N35) và biến số hình ảnh cuộc chiến

Cấu trúc ✓ từ nhiều góc nhìn thời gian thực 3D chút đám mây.

✓ bao bọc bởi độ chính xác của một công nghệ FlexView nhưng DiGaoDian đám mây, và tôi cũng có thể đảm bảo rằng trên những bề mặt phức tạp của dữ liệu 3D WenJianXing.

Ghi hình ✓ sử dụng công nghệ “ sự phản chiếu kết cấu hình ảnh 3d ” không có kết cấu hình ảnh của vật thể trên bề mặt.

✓ đưa chương trình điều khiển và lựa chọn của RuanJianBao, miễn phí được áp dụng cho hệ điều hành Windows và Linux.

✓ mã nguồn đưa HALCON, C, C++ và C# chương trình ví dụ.

Người dùng điều chỉnh ✓ nhìn nè, tượng trước khi đi ngang qua, serena kogan triển khai.

Con robot của ✓ đưa BiaoDing bảng ShouYan BiaoDing chức năng liên kết.

Công ty con của tập đoàn hongke youshi là nhà cung cấp giải pháp dẫn đầu trong nhận thức thông minh và máy ảnh, để giúp khách hàng của các ngành công nghiệp để cải thiện hiệu quả, chất lượng sản xuất. Xung quanh tạo ra trí thông minh, lĩnh vực giao thông thông minh, sức khỏe y tế, chờ, cung cấp thị giác cho người dùng với nhận dạng, hình ảnh thu thập và FPGA kiểm tra xử lý hình ảnh, và sự khôn ngoan, sự khôn ngoan, giao thông thành phố chờ giải pháp.

Với tư cách là một nhà cung cấp các giải pháp nhận thức thông minh và hình ảnh chuyên nghiệp, chúng tôi có thể cung cấp cho bạn các sản phẩm và dịch vụ sau đây:

Nhận diện ✓ phát hiện và thị giác. Sử dụng máy ảnh thị giác và AI máy ảnh được thực hiện đối với đồ vật có dáng, kích cỡ, hình dạng chờ nhận dạng nhanh chóng phát hiện và chính xác của thông tin quan trọng.

✓ có đặc điểm của máy ảnh 3D. Binocular speckle cấu trúc ánh sáng máy ảnh có thể được sử dụng trong và ngoài nhà, cung cấp siêu chính xác hình ảnh sâu điểm; Độ sâu AI, máy ảnh phía trong. được dùng để mô hình mạng lưới thần kinh AI 140 T tính lực bộ xử lý Intel hoặc của lý luận, thiết kế dựa trên mắt đỏ, và nó cung cấp rất nhiều dự án mã nguồn mở ví dụ, phát triển hệ sinh thái thân thiện.

✓ hình ảnh thu thập và xử lý. Sự kết hợp sử dụng thẻ FPGA hình ảnh thu thập phát triển phần mềm, giúp khách hàng triển khai bảng, chở chức năng xử lý hình ảnh, thực hiện việc phát triển YuChuLi những băng thông tình huống cao.

Rìa ✓ được tích Nvidia tính toán và băng thông cao việc thu thập những giao diện rìa thị giác máy tính chuyên nghiệp. Giúp khách hàng kết hợp sự phát triển của FPGA và al để triển khai các hệ thống phức tạp đến các rìa.

Radar ✓ được áp dụng cho những cảnh khác nhau. Radar laser đặc MEMS nhỏ và nhẹ, có lợi thế trong việc sử dụng máy bay không người lái; Rada tinh thể rắn, trường tầm nhìn lớn với độ phân giải cao, cấu trúc nhỏ gọn, phù hợp cho các ứng dụng liên quan như ADAS trên xe hơi tích hợp.

Từng bó giải pháp thị giác ✓ dừng chơi. Dựa trên nhu cầu khách hàng để cung cấp một giải pháp trọn vẹn phần mềm và phần cứng tùy chỉnh, bao gồm lựa chọn thiết bị, phần mềm gỡ lỗi, vv.

Chúng tôi đã hoàn thành bao gồm huawei, mitsubishi, mạng lưới miền nam và các khách hàng khác của ảnh cảm biến tự động lái xe thu thập hình ảnh, chế biến hình ảnh robot cao cấp, xác định chất lượng phông và các dự án khác. Một khi bạn bắt đầu áp dụng các giải pháp nhận thức thông minh và hình ảnh của hongke, đội ngũ của chúng tôi sẽ cung cấp cho bạn một hỗ trợ chuyên nghiệp, tiếp tục cung cấp các sản phẩm và dịch vụ với độ tin cậy cao, thông minh cao, phát triển với khách hàng, thúc đẩy nâng cấp công nghiệp.

Kính thông minh: nâng cao kỹ năng dịch vụ, hiệu quả và lợi nhuận (a)

Với sự tiến bộ liên tục của công nghệ, các tổ chức dịch vụ trang web đang chuyển sang hỗ trợ từ xa để giải quyết các vấn đề về thiếu hụt kỹ năng và năng suất, cải thiện đào tạo nhân viên và hiệu quả hoạt động, đồng thời nâng cao lợi nhuận cho doanh nghiệp, tạo lợi thế cạnh tranh.

Bài này sẽ thảo luận thực tế tăng cường (AR), hỗ trợ thực tế (AR) và trí thông minh nhân tạo (AI) ở hiện trường tầm quan trọng trong tổ chức dịch vụ, và chúng đang giúp duy trì và phát triển những lợi thế cạnh tranh vai trò của khía cạnh, và nghiên cứu dẫn đầu nhóm dịch vụ hiện trường đang tích cực đầu tư và đạt được trong những lĩnh vực cụ thể nào trả lại, để đối phó với căng thẳng ngày càng cạnh tranh thị trường.

Ứng dụng của AR trong dịch vụ hiện trường

Sự chuyển đổi kỹ thuật số trong hoạt động dịch vụ hiện trường đang tiến triển rất nhanh. Đối với cách bố trí có tầm nhìn đã hiện trường của các tổ chức dịch vụ, sự chuyển hóa kỹ thuật số này là cơ hội nâng cao năng suất và giảm chi phí dịch vụ, bằng cách sử dụng bao gồm cả công nghệ sau đây:

Thực tế trợ giúp: giúp người dùng có thể nhìn vào màn hình trong tầm mắt mà không cần đến tay.

Augmented Reality (AR) : tạo ra những trải nghiệm tăng cường, tương tác bằng cách chồng thêm hình ảnh từ máy tính vào tầm nhìn của người dùng trong môi trường vật lý. Thiết bị AR có thể được cầm tay hoặc đeo được/không cần phải dùng cả hai tay.

Trí thông minh nhân tạo (Artificial Intelligence, AI) : hệ thống máy tính mô phỏng khả năng tư duy con người để thi hành nhiệm vụ và giải quyết vấn đề.

Ba công nghệ này có thể kết hợp với nhau trên cùng một nền tảng, như thiết bị đeo kính. Công nghệ AR cho phép người dùng tăng cường trải nghiệm với thế giới vật lý thực qua việc chồng lên nhau dữ liệu và hình ảnh, để có thể truy cập an toàn các dữ liệu và kiến thức cần thiết trong lĩnh vực này. AR nhưng mặc đồ công nghệ vẫn ủng hộ thực tế hỗ trợ chức năng và trí thông minh nhân tạo, làm cho nó trở thành một công cụ của thần bộ ba. Trong số đó, với quá trình thực tế hỗ trợ liên kết, nhân viên dịch vụ công nghệ có thể với JianDuYuan từ xa hoặc kết nối nhân viên công nghệ của kinh nghiệm phong phú, những điều sau này có thể kiểm tra hiện trường có những gì các nhân viên công nghệ đang thấy, và qua video hướng dẫn họ tiến hành sửa chữa hoặc bảo trì của bước cần thiết; Chức năng "thấy những gì tôi thấy" này làm giảm thời gian bảo trì, giảm số lượng nhân viên kỹ thuật. Và quá trình với trí thông minh nhân tạo liên kết, làm cho nhân viên dịch vụ công nghệ có thể nhanh chóng kiểm tra hồ sơ sửa chữa hoặc khách hàng tung, xu hướng tìm thấy và hiểu rõ hơn về nhu cầu khách hàng hơn, tỉ lệ tăng lần đầu tiên sửa chữa (FTFR) và trải nghiệm khách hàng.

Trong lĩnh vực dịch vụ trực tiếp, trí thông minh kính AR đợi có thể mặc đồ thiết bị đặc biệt có giá trị, bởi vì chúng có thể làm cho nhân viên công nghệ hiện trường phục vụ ở giải phóng đôi tay và không cần nhìn xuống cùng lúc đó, tận hưởng đến những lợi ích của công nghệ AR, lớn nhất giới hạn cải thiện hiệu suất làm việc và đảm bảo an toàn.

Những người dẫn đầu thị trường đang sử dụng các thiết bị AR đeo được để đối phó với sự khan hiếm Lao động lành nghề phổ biến và sự gia tăng chi phí dịch vụ:

Đô từ xa của sự giúp đỡ có thể đối phó với các chuyên gia dự đoán đến năm 2025 hơn 7 triệu thiết bị hạng nặng là ý mỹ nhân viên công nghệ; vấn đề thiếu hụt

Chi phí dịch vụ và giải quyết sự gia tăng chi phí mỗi năm khoảng 7%;

63% tiên tiến của tổ chức đang sử dụng công nghệ AR trong đời hoạt động thường ngày.

AR của ứng dụng rộng rãi đang tái tạo hiện trường phục vụ đào tạo đội ngũ nhân viên làm các đơn đặt hàng, tương tác với khách hàng, quy trình quản lý công việc, gửi gắm thành công một cách, cuối cùng động cơ cốt lõi của giữ thế cạnh tranh về tổ chức.

Trường hợp doanh nghiệp của AR

Lợi nhuận tăng trưởng

Tỉ lệ tăng trưởng thu nhập hàng năm của các công ty sử dụng công nghệ AR tăng 62% so với các công ty không sử dụng công nghệ AR.

"Chúng tôi có khả năng tối đa cho kỹ sư. Điều đó có nghĩa là chúng ta có thể chấp nhận nhiều công việc hơn và cùng lúc hỗ trợ nhiều dự án hơn."

-david LaPointe, phó giám đốc kỹ thuật ở CH Four ogas

Tiết kiệm chi phí

Trong các tổ chức sử dụng công nghệ AR, tỉ lệ sửa chữa đầu tiên tăng 127% và chi phí dịch vụ giảm 92%.

"(kính Vuzix AR) giống như một công cụ để tăng cường khả năng của kỹ sư khách hàng. Sử dụng một chiếc điện thoại thông minh cũng có thể nhận được sự hỗ trợ tương tự, nhưng bằng cách sử dụng một chiếc kính thông minh, bạn sẽ được tự do."

Suzuno Fumiharu, quản lý bộ phận hỗ trợ, quảng bá và phát triển ở RICOH Japan

Khả năng mở rộng

Doanh nghiệp sử dụng công nghệ AR tăng lợi nhuận hàng năm lên 42% so với doanh nghiệp bình thường.

"Vuzix cho phép chúng tôi thực hiện khả năng tồn tại ở nhiều nơi cùng một lúc và tăng cường sức mạnh của đội chúng tôi. Tất cả những điều này giúp chúng ta hỗ trợ các đối tác tốt hơn, đó là ưu tiên hàng đầu của chúng ta."

-david LaPointe, phó giám đốc kỹ thuật ở CH Four ogas

Sử dụng AR tạo ra lợi thế cạnh tranh

Trong 10 năm của quá khứ, hiện trường phục vụ tổ chức save the children xếp hạng kỹ thuật số là nhiệm vụ đầu tiên, sẽ chuyển cho mạng lưới dữ liệu định dạng dữ liệu, mô phỏng và trong quá trình làm việc của nhóm công nghệ kết hợp. Với dịch bệnh tăng tốc vô địch mới đây một sự thay đổi, bởi vì hiện trường cách dịch vụ tầm xa của đội buộc phải thực hiện dịch vụ, để tiếp tục cung cấp dịch vụ cho khách hàng, bảo trì và củng cố mối quan hệ, và duy trì khả năng lợi nhuận.

Ngày nay, nhiều tổ chức sở hữu rất nhiều dữ liệu phong phú của điều hành, nhưng sự thiếu sẽ nó 1.215km2 đời hoạt động hàng ngày và khả năng cung cấp giá trị cho toàn bộ tổ chức. AR wearable với khả năng tích hợp hỗ trợ thực tế và trí tuệ nhân tạo đang nhanh chóng trở thành giải pháp chính để giải quyết thử thách này, giúp đạt được những mục tiêu sau:

Kinh nghiệm sẽ nâng cấp của vấn đề cho phong phú của nhân viên công nghệ tập trung vào giải quyết. (aR)

Bằng cách điều khiển hướng dẫn và thiết bị, “ người em sinh đôi con số mô hình 3D linh ” diễn ra nhanh chóng và hiệu quả dịch vụ sửa chữa. (AR)

Hiệu quả loại bỏ hỏng và dựa trên nhu cầu lấy thông tin, có AI được tích AR của thiết bị có thể được 98% độ chính xác vấn đề kiểm tra công nghệ. (AI)

Để cải thiện lợi nhuận bằng cách tăng năng suất

Sự không chắc chắn và kinh tế tiếp tục gia tăng những chi phí của những dịch vụ hiện trường

Mặc dù được dự đoán hiện trường phục vụ quản lý thị trường đến năm 2030 sẽ từ sự tăng trưởng 52,1 tỉ đô la đến 252,6 tỉ đô la, nhưng nền kinh tế các dự đoán sự không chắc chắn cũng đang tăng. Chi phí cho hầu hết các lĩnh vực hoạt động đã tăng lên trong vài năm qua, ảnh hưởng nghiêm trọng đến lợi nhuận.

Kể từ năm 2021, chi phí Lao động cho các dịch vụ địa phương đã tăng 8% và vẫn tiếp tục tăng lên. Bởi vì hầu hết mọi việc đều được bảo vệ cho động cơ, và với các dịch vụ có thời gian nghiêm ngặt đáp ứng yêu cầu của thỏa thuận cấp (SLAs) liên kết, mức độ tiền lương tăng lên. Ngoài ra, tiếp tục chuỗi cung ứng của ông có các phụ tùng gián đoạn dẫn đến chi phí tiếp tục tăng lên.

Lần đầu tiên của việc nâng cao tỉ lệ sửa chữa không còn là một nhà thuốc

Vào năm 2022, mặc dù được cải thiện về năng suất của tổ chức dịch vụ trên tổng thể, bao gồm cả lần đầu tiên đã (FTFR) tăng tỷ lệ sửa chữa 2.34%, nhưng chi phí trung bình của hoạt động dịch vụ tại hiện trường vẫn tăng lên khoảng 7%. Đây là điều đáng kinh ngạc, bởi vì trong nhiều năm, FTFR thường là chìa khóa thành công duy nhất của tổ chức sử dụng để chắc chắn liệu nó có dấu hiệu về năng suất (KPI). Công ty thuộc vào sự gia tăng của FTFR lâu dài để tăng lợi nhuận, nhưng chỉ phụ thuộc vào FTFR vẫn không đủ áp lực đối phó với những chi phí ngày nay. Vì liên tục của lạm phát và chuỗi cung ứng gián đoạn, kiểm soát chi phí vẫn là một nhiệm vụ quan trọng.

Thu hẹp khoảng cách giữa tỉ lệ sửa chữa và chi phí hoạt động đầu tiên

Hiện trường dịch vụ là một ngành công nghiệp của phụ thuộc vào “ nguồn nhân lực và phụ tùng ”, 60% của chi phí dịch vụ chiếm luôn luôn hiện trường nhân tạo, và phụ tùng chiếm 22% của thêm các chi phí dự phòng. Hiện trường vì sự bùng phát của lạm phát, thu nhập của dịch vụ tạo ra bị ức chế. Mặc dù sức mạnh kinh tế và vượt ngoài phạm vi kiểm soát của các tổ chức dịch vụ trực tiếp, nhưng các nhà lãnh đạo có thể kiểm soát của họ đối với những thử thách này đối phó với cách, và điều kiện cho thành công tạo ra.

Trong môi trường kinh doanh của cạnh tranh ngày nay, ánh sáng bằng cách giảm chi phí là không đủ.

Bây giờ những người đang bắt đầu đầu tư vào lĩnh vực công nghệ thực hiện chiến lược, ví dụ như AR thiết bị có thể mặc đồ, chìa khóa sẽ ở trên chỉ số về năng suất đạt được lợi ích lâu dài; Và tổ chức của những người không làm điều này sẽ dần dần mất đi lợi thế cạnh tranh.

+좋아하는 뉴스 커뮤니케이션을 선택하십시오. 여기를 클릭하십시오!