가네쉬 부스트

가네쉬 부스트

  

LIVE      

Jac ô tô: một giải pháp cho hệ thống lái xe tự động cho những cảnh cụ thể

Công nghệ xe tự động lái hướng về ShangYongChe cảnh cụ thể được tiên phong phát triển ứng dụng sẽ rơi xuống, một sự đồng thuận đã thành, cái đầu doanh nghiệp bắt đầu tập trung vào công viên cảnh sân bay, cảnh cảng, cảnh cái mỏ, cảnh đợi. Vào ngày 20 tháng 9 năm 2023, trên hậu ở hội nghị 2023 ShangYongChe lái tự động khóa thứ ba, Jiang Huai trung tâm công nghệ xe hơi thông minh WangLian công nghệ xe tự động lái Ding Zhao có nghĩa là các chuyên gia cấp cao của trung tâm nghiên cứu xe hơi, hiện nay, lái tự động đầu tiên ở thị trường chủ yếu có ba lĩnh vực ShangYongChe -- một thị trường là ba nghìn tỉ, chủ yếu là tắc nguồn hậu cần; Thị trường thứ hai là hai tỷ đô la, bao gồm việc phân phối không người lái; Thứ ba là hàng chục tỷ thị trường, như cảng, mỏ, sân bay, công viên, vân vân.

Cảnh dựa trên đặc điểm và nhu cầu kinh doanh, Jiang Huai xe hơi sử dụng xe hơi -- con đường, giải pháp -- đám mây hệ thống của hợp vấn đề nằm ở tập trung vào xe kết hợp định vị, cảm nhận môi trường, kế hoạch đưa ra quyết định với kiểm soát về 4 khía cạnh của thực hiện xây dựng nền tảng công nghệ. Với những công nghệ tốt và những mô hình kinh doanh phù hợp. Đinh chiu cho rằng công nghệ không thể lặp lại trong thời gian dài nếu không đạt được mô hình kinh doanh khép kín. Chiu ding chia sẻ về việc khám phá mô hình kinh doanh của jac.

Yadin Zhao | Jiang Huai trung tâm công nghệ xe hơi thông minh WangLian xe công nghệ xe tự động lái, viện nghiên cứu các chuyên gia cấp cao

Nội dung bài giảng sau đây:

Một giải pháp cho hệ thống lái xe tự động cho các cảnh cụ thể

Hiện nay công nghệ xe tự lái sẽ diễn ra trong lĩnh vực cụ thể ShangYongChe sản xuất hàng loạt, tổng quát của tuyến đường đã công nghệ cơ bản xây dựng sự đồng thuận, cái đầu doanh nghiệp cũng đã bắt đầu tập trung vào cảnh sân bay, cảng cảnh, cái mỏ và công viên cảnh đợi. Những cảnh này có điểm chung TongDian, chẳng hạn như với khó khăn, chi phí khác làm nhà ở tiêt kiệm năng lượng cao, lớn hơn, chống lại cảnh cụ thể quản lý thị trường khó nhu cầu nhiều chờ, dựa trên công nghệ trên đây ngành công nghiệp đã có rất nhiều giải pháp có thể giải quyết, bởi vì chủ yếu là giới hạn của tuyến đường hay công viên cụ thể, một số yếu tố không có kiếm soát là một ít, tương đối kiểm soát, V2X ít đầu tư xây dựng.

Nguồn: jac xe ô tô

Quan trọng hơn là BiHuan của nó có thể đạt được thương mại, công nghệ có thể thúc đẩy sự tiến bộ, mặt đất của ShangYongChe trong tình huống cụ thể đối với tổng thể ứng dụng khả thi không trở ngại lớn. Thương mại từ thị trường đến thăm, lái tự động hiện nay, có ba thị trường ở khía cạnh ShangYongChe, đầu tiên là ba nghìn tỉ, thị trường sẽ bao gồm cả tắc nguồn hậu cần. Thị trường thứ hai là hai nghìn tỷ, một trong những máy bay không người lái đã thị trường kinh doanh phân phối rộng đạt được mức độ nghìn tỷ. Thứ ba là thị trường hàng trăm BaiYi, ví dụ như công viên cảng, cái mỏ, sân bay, chờ cảnh. Hiện nay vẫn còn tập trung vào thị trường của mức gần trước tiên. Tại SAO nói vậy? Thực sự muốn nói về từ dẫn đường của xe tự động lái.

Một tuyến đường đánh ngã hiện có công nghệ xe tự động lái có ba công nghệ, đường đầu tiên là không sử dụng dân dụng, đối với thị trường ShangYongChe, và vận chuyển vật có thể vận chuyển lợi nhuận, trong ngắn hạn với chi phí cao hơn, nhưng bởi vì thời gian dài, nó sẽ tạo ra một số lợi ích để sửa chữa các gpu chi phí Đề, vì vậy cuối thương nhân sinh sau khi thị trường vẫn cần phải uống thuốc. Thứ hai từ ZaiWu đến du khách., từ góc độ an toàn đối với vật là của có giá trị, người là vô giá, một khi xảy ra tai nạn giao thông, vật thể có thể bồi thường, nhưng người yêu sách đòi bồi thường rất khó để thực hiện. Và con đường thứ ba từ tốc đến tốc độ cao thấp, cũng có thể từ góc độ an toàn có thể hiểu được, ví dụ như sau khi xảy ra tai nạn, tốc va chạm thấp tạo ra mối nguy hiểm của nó nhỏ hơn tốc độ cao va chạm tạo ra xa những nguy hiểm, vì vậy nên tập trung vào giai đoạn hiện có giới hạn tốc ZaiWu thấp của tình huống ShangYongChe thị trường. Vào cuối có thể ở tốc độ chính xác tình huống diễn ra công nghệ thấp, chà nó sau khi trưởng thành sẽ dần dần được áp dụng đến tốc độ cao của du khách. cảnh thị trường.

Tùy theo hoàn cảnh và hiện có đặc điểm kinh doanh, Jiang Huai xe hơi hiện nay đã sử dụng giải pháp con đường xe đám mây hệ thống của hợp, vấn đề quan tâm đến xe công nghệ nền tảng xây dựng ở phía dưới cùng, công nghệ nền tảng bao gồm bốn khía cạnh, là kết hợp định vị, cảm nhận môi trường, kế hoạch đưa ra quyết định với kiểm soát thực hiện, dựa trên nền tảng công nghệ TongYongHua, một lần nữa vào trong ứng dụng nền tảng công nghệ trong phiên bản khác nhau, Cứ đẩy tất cả các phiên bản cảnh những ứng dụng khác nhau, cuối cùng ở ứng dụng cảnh trình diễn, ứng dụng công nghệ và chà nó lặp đi lặp lại.

Nguồn: hình vẽ Jiang Huai xe hơi

Chỉ có công nghệ tốt còn không được, còn có mô hình thương mại tốt, nếu không thể đạt được hầu BiHuan mô hình thương mại, công nghệ đó không thể tiếp tục xuống đó lặp đi lặp lại, vị vài đặc biệt là nhất thời kỳ ngành công nghiệp tự động lái xe đi vào mùa đông, rất nhiều doanh nghiệp tự động lái xe không thể đạt được lợi nhuận lâu dài và sụp đổ. Nhưng phải nói công nghệ không được không? Công nghệ là không có, chủ yếu là vì không tìm ra được rồi BiHuan mô hình kinh doanh đạt được lợi nhuận, hình mẫu kinh doanh hiện tại của Jiang Huai cũng đang khám phá ra khía cạnh này.

Jiang Huai ở các gpu được tìm thấy trong trong quá trình nghiên cứu của xây dựng nền tảng công nghệ, xe cộ và cảnh về cơ bản ở khoảnh khắc thay đổi, và nhu cầu đều không giống như cảnh mỗi năm của bạn. Nếu chống lại mọi cảnh và mọi phiên bản đặc biệt phát triển nền tảng, sẽ dẫn đến chi phí Đề của kể cả các nhà đầu tư phát triển, thuộc về trạng thái không kiểm soát. Vì vậy bằng cách xây dựng nền tảng công nghệ của TongYongHua, chuẩn bị cho các phiên bản của ShiPei, phát triển dựa trên kinh doanh ShiPei hoặc tùy biến hóa phát triển, đơn giản nào mà cảnh làm như vậy mỗi cảnh và phiên bản phát triển có khối lượng tương đối ít hơn rất nhiều, có thể giảm bớt chi phí phát triển. Hiện nay đã ứng dụng nền tảng công nghệ x xe tải, RoboTAXI, chiếc xe chở rác, XiaoBa và hậu cần, tương lai sẽ tiếp tục mở rộng mở rộng đến vậy và tắc nguồn hậu cần của khía cạnh nặng thẻ lên đó.

Chi phí về nền tảng của chúng tôi có thể nâng cấp nhưng CaiJian và kiểm soát của ý tưởng, có ba đặc điểm, đầu tiên là nhìn rõ, thứ hai là chuyển động của tính, thứ ba là có thể lớn lên. Nhìn thấy rõ là sử dụng của tia laser radar + HaoMiBo + giải pháp hợp nhiều cảm biến của thị giác, cảnh có thể ứng dụng dựa trên số lượng và kích thước xe CaiJian; Nền tảng đã gần như là, cử động sử dụng HuaWei MDC, dựa trên cảm biến số lượng và ứng dụng của sự phức tạp trong cảnh này, chọn phiên bản khác nhau của MDC nền tảng đặt nó trong quá trình phát triển ứng dụng. Bởi vì chúng ta chủ yếu tập trung vào YingYongCeng phát triển phần mềm thuật toán, quá trình phát triển nền tảng ép buộc CAI trị không thể, một khi thực hiện OuGe sẽ rất khó để thực hiện công nghệ, lặp đi lặp lại vì vậy sử dụng của Autosar ZhongJianJian, có dùng tiêu chuẩn Autosar phát triển phần mềm.

Có thể nâng cấp, những nền tảng công nghệ xe tự động lái có thể sản xuất hàng loạt

Hệ thống nhận thức bao gồm ra-đa, sóng mi-mét và máy ảnh thị giác. Rađa laser bằng cách sử dụng 80 dây chính radar như là một cảm biến chủ đạo, định vị xe hơi phía trước radar trạng thái đặc, xung quanh có bốn tia laser mù, chương trình này được sử dụng như là một giải pháp cơ bản tiêu chuẩn, dựa trên các giải pháp tiêu chuẩn tùy thuộc vào kích thước của chiếc xe và các trường hợp ứng dụng khác nhau của rađa laser giảm số lượng. Hiện nay có rất nhiều công cụ kỹ thuật máy ảnh và sóng ra-đa millimeter được sử dụng cho các giải pháp công nghệ L2+, không chỉ sử dụng các giải pháp kỹ thuật của nó, nó cũng đã sử dụng các thuật toán phần mềm có sẵn của nó, có thể giảm sự lặp lại đầu vào, có thể đảm bảo sự ổn định, và mặt khác có thể giảm chi phí nghiên cứu và phát triển.

Nguồn: jac xe ô tô

Với sự tiến bộ của công nghệ, để đạt được nền tảng có thể sản xuất hàng loạt, milimet radar có thể dần dần được nâng cấp thành 4D của sóng milimet radar, laser radar dần dần được nâng cấp thành một xe hơi bằng cách đo độ rắn laser radar. Máy ảnh đã được nâng cấp từ 5 megapixel hiện tại đến 8 triệu camera siêu hd. Xác định vị trí cao hiện nay là một bảng điều khiển đơn vị, sau đó tất cả nâng cấp cho quy định mức độ sản xuất của hệ thống định vị song tần, nó sẽ là một hệ thống phần cứng và nền tảng sản xuất hàng loạt hiện có để duy trì cùng một nền tảng, trên một mặt, giảm đáng kể chi phí mua hàng mẫu, trên mặt khác, bạn có thể tối đa nhận được hỗ trợ kỹ thuật của nhà sản xuất.

Nền tảng MDC của huawei đã sử dụng một bộ vi xử lý toàn bộ bản xứ, OS hệ thống và công nghệ tiêu chuẩn Autosar, có thể đạt được hiệu suất tối ưu end-to-end, nó không chỉ là một nền tảng, nó bao gồm nhiều phiên bản của điện toán, tùy thuộc vào các ứng dụng khác nhau và số lượng cảm biến, để chọn các mô hình khác nhau để đáp ứng nhu cầu phát triển. MDC có hai lợi ích khác, an ninh chức năng và an ninh thông tin đáp ứng các tiêu chuẩn quốc gia nghiêm ngặt nhất, và cũng xem xét an ninh chức năng dự tính.

Do trường hợp kinh doanh và mô hình thay đổi, yêu cầu phần mềm để nhanh chóng lặp lại một cách nhanh chóng nâng cấp, nếu trong nghiên cứu ban đầu với các loại khác của hệ thống ROS, chắc chắn không thể đáp ứng các nhu cầu hiện tại. Vì vậy trong quá trình thiết kế kiến trúc phần mềm sử dụng kiến trúc phần mềm SOA dựa trên dịch vụ, để đáp ứng nhu cầu của nền tảng kỹ thuật lặp lại mô hình hiện tại, xây dựng nền tảng phần mềm. Phần mềm trung gian phần mềm chọn, ưu tiên việc sử dụng các tiêu chuẩn công nghệ Adaptive Autosar để đáp ứng các yêu cầu của việc truyền tải dữ liệu lớn và máy tính song song, hỗ trợ phần mềm an toàn và an toàn thông minh và phát triển phần mềm công nghệ.

Nguồn: jac xe ô tô

Nền tảng dựa trên HuaWei MDC, Jiang Huai tự hoàn thành trúc với cấu trúc phần mềm thiết kế giao diện, các viên gạch chỉ bằng 1/100 GeZuoFang bổ sung công nghệ quan trọng, bởi Jiang Huai chiếc xe hoàn thành các liên kết phát triển của phần mềm, chịu trách nhiệm kiểm tra xác nhận và đánh ngã và cuối cùng của ứng dụng trên tàu, bằng cách mặt đất tìm thấy trong quá trình ứng dụng phần mềm của sự tồn tại vấn đề sẽ phản hồi cho GeZuoFang, bởi GeZuoFang tiếp tục tối ưu hóa lặp đi lặp lại, Để phát triển và nâng cấp cùng nhau của nền tảng và cộng sự.

Trong xe tải thực tế, jac ô tô là người đầu tiên trong nước bằng cách sử dụng MDC nền tảng phát triển phần mềm nhà máy máy chủ. Hiện nay đang đi trên xe tải và nền tảng ShangYongChe đều trên tàu, MDC đầu tiên vào năm 2019 vào cuối năm đạt được bằng xe tải trên tàu, trên con đường đã nhóm anh. Vào tháng 5 năm 2020, chiếc xe tải đầu tiên của MDC bắt đầu thử nghiệm đường bộ. Hiện đang sử dụng MDC300 không thể đáp ứng nhu cầu tính toán hiện tại, do đó, kế hoạch chính thức nâng cấp sản phẩm MDC510pro.

Vòng tròn khép kín dữ liệu và hệ thống lặp lại

Giải pháp kỹ thuật tốt cũng cần phải lặp đi lặp lại và nâng cấp, do đó hệ thống lặp lại dữ liệu là không thể thiếu. Tất cả vì con đường xe đám mây tác bao gồm cả dữ liệu để truyền tải đều cần ở rìa phải tương tác với chiếc xe, có một vấn đề cốt lõi phụ tùng là liên lạc vực bộ điều khiển, Jiang Huai tự phát triển đã sản phẩm này. Nhu cầu để kiểu làm thỏa mãn cấu trúc hệ thống được cập nhật của hiện tại, nhanh chóng thực hiện phần mềm thuật toán phát triển lặp đi lặp lại, đã hòa đồng đại đường Gao Hong đã phát triển V2X vực bộ điều khiển việc liên lạc của + 5G, hiện nay đã đạt được tình trạng sản xuất hàng loạt, đang ở trong xe XiaoBa và hậu cần của đã làm số lượng nhỏ để thử.

Nguồn: hình vẽ Jiang Huai xe hơi

Dữ liệu ở BiHuan LianLu xây dựng khía cạnh, hiện nay đã hoàn thành dữ liệu BiHuan LianLu của xây dựng, thuộc về trạng thái nghiên cứu công nghệ, thuật toán chủ yếu phục vụ các nhà sản xuất, và trong quá trình phát triển thuật toán, thuật toán ứng dụng nâng cấp lặp đi lặp lại tạo ra bởi các nhà sản xuất của bộ thông tin liên lạc LianLu để tối ưu hóa lặp đi lặp lại những phần mềm thuật toán. Các thuật toán phần mềm sau khi hoàn thành việc phân phối, có thể tự đào tạo và tối ưu hóa lặp đi lặp lại thay vì phụ thuộc vào các hoạt động tiếp theo của nhà sản xuất. Hệ thống này tăng tốc đã ậy lại chậm tiến trình phát triển của chúng tôi giảm trong toàn bộ quá trình đầu tư nhân tạo, tự động hóa các điểm phóng điện bằng cách sử dụng phần mềm hoặc quá trình huấn luyện tập lệnh được thực hiện, hiệu suất được cải thiện.

Chống ShangYongChe Jiang Huai lĩnh vực xây dựng nền tảng đám mây, tự động phát triển thuật toán được dùng để buộc tội trong những viên gạch này được gọi là urp, hiện nay đã thực hiện và ứng dụng XiaoBa chiếc xe và hậu cần trong xe, bước tiếp theo chuẩn bị đưa hệ thống mở rộng thêm khác, hoàn thành về mặt hình ảnh và thuật toán của nhận thức về môi trường phát triển BiHuan dữ liệu. Nếu bạn muốn sản xuất hàng loạt, bạn cần các đối tác sinh thái chất lượng và đáng tin cậy, vì vậy trong quá trình nghiên cứu cũng tăng sự hợp tác của các trường cao đẳng và các doanh nghiệp, thông qua hợp tác chiến lược, xây dựng phòng thí nghiệm hợp tác với nhau. Thông qua đào tạo các nhà cung cấp, hợp tác sản xuất các nghiên cứu, các bộ phận chủ chốt và các công nghệ chủ chốt và các ứng dụng khác vào sản xuất hàng loạt mô hình để đạt được sản xuất hàng loạt.

Tiến trình nghiên cứu hiện tại

Hiện nay có nhiều cảnh điển hình như xe buýt tự lái, vệ sinh và vận chuyển hàng hóa. Hòa đồng Volkswagen AnHui cùng nhau hợp tác phát triển xe tự động lái XiaoBa sử dụng cho công chúng và các trung tâm r&d AnHui GeFei BaiDu sử dụng hàng ngày của giữa một nhà máy, lái tự động của tuyến đường luôn trên dặm ở vào khoảng 20 kilômét, toàn bộ quá trình thực hiện hoàn toàn tự động lái xe không cần một cuộc tiếp quản nhân tạo, chiếc xe này cũng là chiếc xe Jiang Huai khám phá nó lần đầu tiên trong lĩnh vực xe XiaoBa và ứng dụng.

Nguồn: jac xe ô tô

Jac xe ô tô cũng đang nghiên cứu về vệ sinh tự lái, chủ yếu là để khám phá nhu cầu kỹ thuật của vệ sinh tự lái cho khung gầm xe ô tô và trang phục, do đó, trong môi trường vệ sinh được thiết kế đặc biệt cho khung gầm được nâng cao và pin năng lượng lớn, bao gồm cả bộ gầm điều khiển dây chuyền sản xuất thiết kế độc quyền. Trên các mô-đun cũng được cải tiến thông minh để đảm bảo rằng các bên hợp tác có thể nhanh chóng triển khai các ứng dụng cho các ứng dụng thực tế sau khi các mô hình.

Tôi sẽ chia sẻ với các bạn kết quả nghiên cứu của jac trong việc khám phá mô hình kinh doanh. Mô hình truyền thống của các dịch vụ lái xe tự động cung cấp các công nghệ liên quan đến các nhà cung cấp xe hơi, nhà cung cấp xe hơi và sau đó cung cấp cho các nhà cung cấp vận tải hậu cần, hậu cần công ty dịch vụ giao thông vận tải xe hơi hiện tại cung cấp cho các ứng dụng của nhu cầu trong trường hợp cụ thể, quá trình này liên quan đến vấn đề gì? Các nhà cung cấp vận tải hậu cần có khả năng lặp lại lái xe tự động, vì vậy chúng tôi đang khám phá hai mô hình sau đây.

Đầu tiên là một nhà cung cấp công nghệ lái xe tự động cung cấp công nghệ, cung cấp xe hơi và giao thông dịch vụ, giao thông vận tải dịch vụ và giao thông vận tải và giao thông vận tải để cung cấp các ứng dụng cho trường hợp cụ thể nhu cầu, cho giao thông vận tải dịch vụ cơ bản có khả năng thu thập vấn đề, sửa chữa vấn đề và phân tích nhu cầu, Vấn đề có thể được thêm vào và phản hồi lại cho các nhà cung cấp lái tự động để sửa chữa, mặc dù nó cũng có thể đạt được sự lặp lại kỹ thuật, nhưng tốc độ lặp lại bởi vì không phải là một đội kỹ thuật chuyên nghiệp, sẽ dẫn đến tốc độ giảm một chút.

Thứ hai loại mô hình mới, xe cộ well-built ở cung cấp xe cộ, hậu cần của công ty liên quan đến cung cấp hậu cần bảo đảm bảo trì của bình thường và hậu cần, tự động lái xe với YunLi tổ chức điều hành như là tài sản nhẹ của hoạt động, nó dùng YunLi tra giỏ, tài sản tra giỏ chờ nhiều cách khác nhau và ứng dụng nhu cầu sankara cung cấp các dịch vụ liên quan và dịch vụ YunLi, quá trình này có sự khác biệt với mô hình bằng cách chưa kể tra giỏ của truyền thống, Hiện tại mô hình này vẫn đang được khám phá.

(nội dung ở trên là từ trung tâm kỹ thuật xe hơi jac xe hơi học viện cao cấp kỹ thuật lái xe tự động chiu ding vào ngày 20 tháng 9 năm 2023 tại 2023 lần thứ ba hội nghị lái xe thương mại tự động công bố bài phát biểu chủ đề "giải pháp hệ thống lái xe tự động cho một cảnh cụ thể của xe thương mại tự động".)

ShiYiJie xe hơi đầu tiên là diễn đàn sáng tạo với môi trường

Đầu tiên vào ngày 20 tháng 10 năm 2023, ShiYiJie diễn đàn sáng tạo với môi trường ô tô Ji DiShiWu khóa sống trong buổi hoàng hôn tại hội nghị thượng đỉnh về ngành công nghiệp xe hơi trọn vẹn toàn cầu. Diễn đàn cử bởi quốc gia TePin nhóm chuyên gia về xe hơi, xe thần tượng, c này trở thành JiaDing, ngưng ZhuanWeiHui xe hơi, tổ chức chung cùng lúc bởi ShangHai c này trở thành và JiaDing OuWei TongZhanBu hướng dẫn chung.

Lí ShangBanNian năm 2023, nước tôi đi xe số doanh thu đạt đến đỉnh 1127 triệu, TongBi tăng lên 8.8%. Đồng thời, cấu trúc x xuất khẩu của xe tải tạo ra những thương hiệu tự động và xuất khẩu năng lượng mới của ShuangZengChang có lợi: 1 tháng 9 --, tự thương hiệu xe hơi thị phần đạt được 55.0%; Trung quốc mới lên xe tải bán 598 triệu chiếc xe, năng lượng TongBi 37.3%, sự phát triển dần chạm mức 33.0% dân dùng thị trường, trở thành những dấu mốc quan trọng của sự kiện.

Khi trung quốc tiếp tục phát triển của ngành công nghiệp xe hơi, xe hơi nhãn hiệu trung quốc bắt đầu từ “ cuộn ” trong nước đến giáo sĩ. Nhưng cùng lúc đó, có nhu cầu thị trường vốn vay trong chu kỳ kinh tế mới, bên ngoài các vật liệu địa lý của bộ tộc two rivers, chờ với các cuộc xung đột chính trị gia tăng và giá cả tăng lên, thiếu hụt JiaZhi mới phát triển năng lượng cao tốc của xe hơi và ít chi của “ xuống nước cuộn ”, dẫn đến giá cả của hệ thống đang bị liên tục truyền thống của những đột phá “ JiaGeZhan ”, đối với chuỗi cung ứng ZhengCheChang và đưa ra yêu cầu mới. Đối mặt với những môi trường thị trường khác nhau, làm thế nào để cải thiện nhãn hiệu RenZhiDu, củng cố BenDeHua hoạt động? Làm thế nào để xây dựng hệ thống quản lý rủi ro của các hệ thống tài năng và hiệu quả? Trở thành đề tài quan trọng của chiếc xe enterprise đang đối mặt. Cùng lúc đó, quốc tế ở hai mục tiêu thử cách điều chỉnh cấu trúc và năng lượng của cacbon dưới hình thức, và hệ thống động lực phát triển tuyến đường đi đến đa dạng như công nghệ. Làm thế nào để bảo đảm cho mạch máu thích ứng và soát giữa các hệ thống động lực tốt khác nhau? Làm thế nào để cân bằng hệ thống động lực khác nhau giữa các chi phí lợi ích và thị phần? Làm thế nào để xây dựng hoàn thiện cơ sở hạ tầng và hệ thống tiêu chuẩn? Trí thông minh khi với sự phát triển nhân vào ném, lái xe với sự trỗi dậy của những sự đổi mới nào năng 座舱 thông minh và công nghệ? Cụ thể của sản phẩm đánh ngã lại làm thế nào?

Các diễn đàn mời ngân chờ lãnh đạo trong ngành công nghiệp sản xuất, enterprise, học, bộ binh các chuyên gia, cùng nhau thảo luận của ngành công nghiệp đối mặt với thách thức và giải pháp, và ý tưởng của sự phát triển của một công nghệ. Diễn đàn kéo dài hai ngày, thông qua các chuyên gia, chủ đề bàn tròn, bài thuyết trình tương tác với vị khách chờ hình thức bộ khảo, chia sẻ cho các bạn, nói thông thái của họ cho ngành công nghiệp phát triển phương tiện, đóng góp trí tuệ tập thể.

Cùng lúc đó, hội nghị hội thảo được HuaWei, ZhongXing liên lạc, nak McGonagall, frodo phy-gi-a, Stan cô posten biển, Effie phụ tùng xe hơi, Ethan ss tháp công nghệ, Jiang Bo rồng, Rui a-sê-ra điện, xim-ri, nito, và công nghệ, siêu ngôi SAO tương lai, tron khôn ngoan khi thần cưỡi, ý rhesus chất bán dẫn, keithie sẽ Chi, Deneb eusebius cũng buộc tội ấy vặn khôn ngoan, các nhà chờ 52 điện tử đối tác hợp tác nhờ sự ủng hộ quan tâm và nhiệt tình của sinh thái.

Lớn tiếp theo mô hình tự động lái xe

GuangQi trí thông minh nhân tạo giám đốc viện nghiên cứu các nhà khoa học Chen Xuewen chỉ ra rằng, và đang lái tự động với tốc độ nhanh hơn mọi người mong đợi cho bước đến chỗ chúng ta, và những mô hình lớn có thể ZhuLi tự động lái KuaRu một giai đoạn tiếp theo.

Tầm nhìn ChatGPT sự xuất hiện của mô hình sẽ lớn vào công chúng, bản thân ChatGPT là mô hình ngôn ngữ, không phải là mô hình general drafting, và không thể sử dụng một cách trực tiếp vào trong xe tự động lái, nhưng một trong những suy nghĩ và thuật toán của tương lai có thể sử dụng trong đến lái tự động. Chen Xuewen giới thiệu, GuangQi khác với xe lớn tiếp theo mô hình tự động lái trong những năm gần đây ở học viện công nghệ thực hiện khám phá.

Chen Xuewen có nghĩa là, sự thành công của ChatGPT làm mô hình lớn cho ngành công nghiệp mang lại rất lớn của đức tin, anh ta về tương lai của L4 mặt đất đầy những đức tin, nhưng chi phí vẫn là một băn khoăn.

Trí thông minh nhân tạo, viện nghiên cứu Chen Xuewen | GuangQi giám đốc nhà khoa học

Xây dựng dễ sử dụng hiệu quả, đáng tin cậy, lái xe tính toán thông minh của con chip

Con chip siêu ngôi SAO tương lai trong định vị trong toàn bộ chuỗi này là nhà cung cấp, chủ yếu phục vụ ngành công nghiệp xe hơi OEM CheChang, dạng Tier1 và nhà sản xuất giải pháp thông minh lái xe. Siêu ngôi SAO tương lai đang khám phá không phải là ứng dụng của lĩnh vực xe hơi, như con đường xe hợp tác, giới hạn những ứng dụng tốc L4 thấp của tình huống, và tính toán một phần ở rìa của với số nhân công nghiệp.

Bắc kinh siêu ngôi SAO tương lai thom, đối tác công ty công nghệ có hạn, kinh doanh VP TaoNa có nghĩa là, bong bóng của thần cưỡi đã từ hóa ra thị trường khôn-ngoan giai đoạn phát triển vào cánh hoàn toàn của sản xuất hàng loạt dù tự do hiện nay, bắt đầu giai đoạn của sự tăng trưởng liên tục, người dân thành phố và thị trường con đường là tâm điểm của một vài năm lái xe thông minh sản xuất hàng loạt trong tương lai.

TaoNa giới thiệu, siêu xe đầu tiên của ngôi SAO tương lai công bố trí thông minh lái xe con chip JingZhe R1 liên kết cấu trúc của AI xử lý công suất cao được sản xuất từ bộ binh, CPU, hạt nhân có 8 cung cấp 3KD MIX general drafting lực, liên kết của hạt nhân từ sách giúp 4 NPU, có thể cung cấp một 16TOPS AI tính lực, ê-li-a-síp để đo lường hiệu năng lực của mỗi oát có thể cung cấp hơn 4TOPS lực, Sự ủng hộ tổng thể SOC GongHao kiểm soát trong 8.5 oát, thụ động SanRe thiết kế, đạt được mục đích của hệ thống giảm chi phí.

Ngôi SAO TaoNa | bắc kinh siêu thom, đối tác công ty công nghệ tương lai có hạn, kinh doanh VP

Mở ra quyền lực công nghệ thông tin, xây dựng dịch vụ mềm xe hơi thông minh

Hiện thời, rất nhiều doanh nghiệp đều đang đi, chuyển đổi cho kỹ thuật số với sự hội tụ IT đang diễn ra trong ngành công nghiệp trong ngành công nghiệp xe hơi, xe hơi của sự gia tăng rất nhiều thực tế một phần cần ICT jar tục đi. Phó tổng thống LuDongHai ZhongXing xe hơi liên lạc điện tử có nghĩa là, hy vọng ngành công nghiệp xe hơi của lĩnh vực ICT và có thể cùng nhau mở, thị trường sẽ làm một việc lớn.

Luodong hải cho thấy, vấn đề của xe hơi trong thời đại thông minh chủ yếu được thể hiện trong quá trình giới thiệu cho trình điều khiển cao cấp, Linux có những khuyết điểm về an toàn, thiếu hụt xe thông minh là một số giảm nhẹ, nhưng lái xe tự động và kiểm soát hệ điều hành của hệ thống sinh thái là đặc biệt nổi bật. Của xe và enterprise đối với hệ điều hành tập trung vào việc, tập trung chủ yếu trong bốn giờ, một là cao hơn chức năng an toàn, hai là chuẩn hóa, ba là hệ sinh thái mở, bốn là giá rẻ.

LuDongHai giới thiệu, ngành công nghiệp điều khiển hệ thống điển hình có bốn loại mô hình của sự hợp tác, một hộp đen là tất cả quá trình Zhan liên kết, hai là tất cả đều Zhan phần mềm và phần cứng giải Ou, ba là hệ thống điều khiển một các nhà sản xuất làm điều đó, các nhà sản xuất khác làm con chip và vực buộc tội, bốn là họ giải Ou xây dựng mô hình song song. Hy vọng là loại mô hình, thứ tư của ZhongXing bước có thể xây dựng WangLian thông minh bên của giải Ou song song sinh thái 3d của xe hơi.

LuDongHai | ZhongXing phó tổng thống liên lạc điện tử xe hơi

Nền tảng để sản xuất hàng loạt RouXing vực buộc tội cho các khách hàng có thể

Tron khi công nghệ xe đầu tiên vào tháng 4 năm 2019 đầu đăng sản phẩm ICU1.0, sản xuất hàng loạt ở ShangQi RongWei Marvel X -- trong những phiên bản Pro, cuối cùng là game đầu tiên ủng hộ L3 cần đậu xe một kilômét và L2 Persephone đã thần cưỡi vực trí tuệ của một bộ điều khiển. Từ đó, được cập bến một vực kiểm soát thị trường địa phương, ShenTouLv dần dần tăng lên, vào năm 2022 tron khi cập bến YiTiJi doanh thu công nghệ được lượng dava 123 triệu, vì vậy đến 8 tháng 1 năm nay lượng bán dava 88 triệu chiếc xe, một trong số đó vực bộ điều khiển được cập bến của thịt dần chạm mức từ 4.2% tăng đến 6.9% dân dùng bộ điều khiển.

Thượng hải tron khi giám đốc công ty công nghệ bị hạn chế sản phẩm xe hơi young đã từng có nghĩa là, tron khi công nghệ có có phòng thí nghiệm kiểm tra của tôi, có thể chống lại nhu cầu khách hàng khác nhau ShiPei, linh hoạt của mô hình phát triển có thể là một phần cứng Tier1 và thuật toán Tier1 cùng nhau hề vị-nể JiChang cung cấp sản phẩm.

Yang đã từng giới thiệu, tron khi công nghệ mới nhất phát triển của ROS3.1 Orin bộ điều khiển S6 đã lên sàn, nó cảm biến là 12EL, chức năng ủng hộ được xây cao tốc, sau đó vẫn sẽ có thêm chức năng thông qua OTA nâng cấp mới.

Dương từng | tron khi xe hơi ở thượng hải giám đốc công ty công nghệ bị hạn chế sản phẩm

Khám phá và ứng dụng các giải pháp công nghệ mới cho khung gầm thông minh

Hiện thời, điện hóa, với sự phát triển của ngành công nghiệp xe hơi của cho mang đến sự thay đổi rất nhiều. Hóa ra toàn bộ khung gầm của phần cứng là máy móc điều, không có sự sống, là không thể kiểm soát, và dù dây buộc tội tự động, hiện có dây buộc tội, và quay sang hay treo chiếc đều khiến cho toàn bộ hệ thống khung gầm trở nên kiểm soát, thực sự là sản phẩm phần mềm của lặp đi lặp lại.

Người không dễ thom, đối tác công nghệ & phó chủ tịch của lông chỉ ra rằng, nova muốn duy trì hiện khung gầm của sự thay đổi chủ yếu có 5 giờ, một là hệ thống điện tử trúc xảy ra sự thay đổi, cấu trúc hai từ thượng tầng đến tất cả các bộ phận đều ở vào nhau, ba là RuanYingJian có thể mở rộng, bốn là an toàn đáng tin cậy, 5 là nhận thức khác nhau của khách hàng.

Lông giới thiệu nova muốn duy trì, xim-ri, công nghệ không dễ tiên phong trong việc ra mắt DHB, DHB sản phẩm là hệ thống tự động của hệ thống giải Ou, sự tồn tại với nhà sản xuất trong nước chắc chắn sự khác biệt. Sau khi sử dụng hệ thống giải Ou, bàn đạp vụ món và thực hiện vụ món là tách biệt, ở đạp phanh khi không cảm nhận được bàn đạp mình đang cử động, nó tố tốc độ xe nghiền, chức năng, lắp đặt không gian an toàn phải chờ tất cả khía cạnh đều hơn hiện tại có lợi thế rất tinh xảo của sản phẩm trên thị trường.

Lông | nova muốn duy trì xim-ri, không dễ thom, đối tác công nghệ & phó giám đốc

ZhuLi cái lốp xe hơi với trí thông minh và điện hóa nhân công nghệ đó

Hiện nay, là xe điện công suất cao ngày càng sử dụng động cơ thúc đẩy nhiều hơn, nó NiuJu phân phối cung cấp thêm thông tin chiến lược với yêu cầu hệ thống lốp xe thông minh, bao gồm cả ZhengChe ZhengChe tính toán trạng thái chiến lược, lốp xe, và tính toán trạng thái chiến lược và mục đích của trạng thái tình trạng ZhengChe và lốp xe.

Ethan ss giám đốc công nghệ hệ thống công nghệ trí thông minh lốp xe của tháp Sun Qi chỉ ra rằng, tốt hơn lốp xe thông minh dựa trên hệ thống lốp trơn sự tiến hóa của hệ thống cần phải có một số khía cạnh, một là phải sử dụng công nghệ không dây truyền tải của đường truyền hơn, hai là cảm biến phải dán giả ở trên lốp xe để kiểm tra nhiều nhu cầu thông tin hỗ trợ lái xe và xe điện thông minh hơn, ba là sự hỗ trợ công nghệ thu thập năng lượng thời gian thực thu thập thông tin và truyền tải.

Sun Qi giới thiệu, Ethan ss hệ thống quản lý công nghệ trí thông minh lốp xe thế hệ mới của tháp (ITS) là một sự kết hợp của phần cứng và phần mềm thuật toán của tân tiến, có thể cung cấp thấp xuống độ sâu truyền tải, lốp trơn xăm, xe trọng tải phát hiện và xì lốp kiểm tra chức năng giám sát đợi, chức năng tiên tiến sẽ dẫn dắt xu hướng thị trường.

Sun Qi | Ethan ss giám đốc công nghệ hệ thống công nghệ trí thông minh lốp xe của tháp

Phần mềm định nghĩa xe hơi, kinh nghiệm định nghĩa lái xe thông minh

Trong những năm gần đây, jaguar land rover đã phân chia chiếc land rover thành ba thương hiệu range rover, tìm thấy và bảo vệ, cộng với bốn thương hiệu jaguar. Jaguar là một thương hiệu tương đối độc lập với gen xe thể thao. Từ điện hóa đối với quá trình, tao đi, đầu tiên chương trình nhất trong năm sau 2025, tao sẽ trở thành thương hiệu điện tinh khiết của thương hiệu, những gì sau khi ra mắt phiên bản đều sẽ là tinh khiết của xe điện.

Tao LuHu lái tự động trung quốc và phó chủ tịch của trí thông minh hỗ trợ lái XingBin chỉ ra rằng, thông minh hiện có lái xe có một vài TongDian lớn, một trong hai TongDian lớn là những gì đang ở tình huống cực đoan đang phải đối mặt với thử thách, và vấn đề tưởng chuvash thần cưỡi người-máy, những TongDian dẫn đến rất nhiều khách hàng này không thể sử dụng trí thông minh lái xe.

XingBin chỉ ra rằng, sẽ giải quyết vấn đề tồn tại của những gì hiện có lái xe thông minh, cải thiện trải nghiệm, cần phá vỡ trơn tru mọi người, cùng nhau đưa trí thông minh lái xe của toàn bộ hệ thống trải nghiệm làm tốt hơn.

Là LuHu XingBin | tao lái tự động trung quốc và phó chủ tịch của trí thông minh hỗ trợ lái xe

Cách tân vật liệu thân thiện với môi trường trong buồng lái xe

Faurecia là top 10 nhà cung cấp công nghệ xe hơi trên thế giới thuộc tập đoàn FORVIA feria. Faurecia bốn doanh nghiệp cốt lõi đã nhập vào thị trường trung quốc, hoạt động trên sáu sản xuất xe hơi lớn nhất của trung quốc. Hiện nay, faygia có khoảng 23.000 nhân viên, 2.100 kỹ sư, 60 nhà máy, 18 trung tâm nghiên cứu và phát triển công nghệ tại trung quốc.

Faurecia automotive nội thất division, giám đốc nghiên cứu và phát triển của trung quốc ming-yee chia sẻ, faurecia ra mắt tại trung quốc năm nay, phát triển và sản xuất vật liệu bền vững, phát triển bền vững. Hệ sinh thái maiji rui kết hợp chặt chẽ công nghệ ứng dụng với vật liệu bằng cách cải thiện công thức và quá trình để giúp khách hàng phát triển.

Jin Ming Qi | frodo phy-gi-a đồ nội thất xe hơi HMM ZhongGuo District giám đốc phát triển

Phân tích kỹ lưỡng cách an toàn để lưu trữ xe hơi

Dữ liệu cho thấy năm nay nước ta một chiếc xe số lượng năng lượng mới đang đạt được hơn 900 Wan Tai, hóa ra có thể dự đoán vào năm 2025 để đạt được 1000 Wan Tai, và đó một năm sau sẽ hoàn thành mục tiêu, Đối với ngành công nghiệp là một tín hiệu tốt.

Con rồng ShenZhen Jiang Bo ghế giám đốc công ty cổ phần giới hạn điện tử lưu trữ HMM thị trường công nghiệp Wang Zuopeng mô tả quan điểm của ông ấy đối với thị trường hiện có ba, một là thị trường XiangHao, đối với nhu cầu lưu trữ của chủ yếu có hai chiếc xe tự động lái và 座舱 thông minh, hai con đường là xe làm con chip siêu vi được gọi là urp tự vẫn còn rất dài, ba là người có nhiều năng lượng mới trong thị trường kinh doanh, sự tồn tại của hành vi FeiShiChang cạnh tranh, Phải sẵn sàng hãy kiên trì.

Wang zuopang trưng bày triển lãm lịch sử lưu trữ của jiangbolong, diện tích 1300 mét vuông, là triển lãm đầu tiên trên thế giới với công nghệ lưu trữ là trung tâm trưng bày. Bảo tàng lịch sử triển lãm để ghi lại lịch sử, tương lai là nhiệm vụ của họ, và muốn trở thành một nền tảng công nghiệp tham gia vào trao đổi văn hóa.

Con rồng Wang Zuopeng | ShenZhen Jiang Bo giám đốc công ty cổ phần giới hạn điện tử lưu trữ HMM thị trường công nghiệp

Ar-hud định nghĩa lại HMI xe hơi

Spitchies là một doanh nghiệp chuyên nghiệp tham gia vào các nền tảng đối thoại của trí tuệ nhân tạo, giao tiếp tất cả mọi thứ, chăm sóc tất cả mọi thứ là nhiệm vụ, dựa trên toàn bộ liên kết tự nghiên cứu công nghệ, tạo ra một nền tảng màu xanh lá cây tùy chỉnh, con chip trí tuệ nhân tạo, máy tính giọng nói mô hình. Mô hình lớn của spitchies được phát hành vào ngày 12 tháng 7, được bố trí dựa trên giải pháp đám mây +, đã bao phủ các dịch vụ dữ liệu lớn như xe hơi thông minh, nhà thông minh và các dịch vụ khác.

Keithie sẽ Chi công nghệ công ty cổ phần giới hạn HUD giám đốc kinh doanh MiaoShunPing giới thiệu, keithie sẽ Chi sức mạnh của công nghệ chủ yếu có bốn nghiên cứu, một là tất cả đều LianLu giọng nói và công nghệ tương tác, ngôn ngữ thứ hai là tài sản phát triển có những mô hình general drafting giọng nói lớn, là dựa trên ba RuanYing người-máy của một cuộc đối thoại xây dựng khả năng, bốn nền tảng chỉnh tùy là hệ thống của cuộc đối thoại quy mô lớn.

Ar-hud của spitchies đã tạo ra nhiều thay đổi cho HMI trên xe hơi, một là có hình ảnh lớn hơn và góc thị trường cho phép HMI có nhiều tự do hơn, hai là khoảng cách xa hơn, và ba là hình thức tương tác đổi mới. Miao shunping cho biết, sâu trong ngành công nghiệp HUD trong nhiều năm, sipchi có HUD, HMI nguyên tắc riêng của họ, một là giao diện HMI để nâng cấp bề mặt, hai là ít hiển thị các phím nhất có thể, ba là một cách tương tác nhẹ hơn.

MiaoShunPing | keithie sẽ Chi công nghệ giám đốc công ty cổ phần giới hạn HUD trong kinh doanh

Sản phẩm kỹ thuật số trải nghiệm không tia sáng

Zero beam là một công ty độc lập dựa trên chiến lược thông minh của saic, được thành lập vào tháng 5 năm 2020. Vào tháng 11 năm 2020, zero phát hành nền tảng phần mềm SOA dựa trên kiến trúc điện tử trung tâm. "Ngân hà zero beam full stack 1.0" hạ cánh vào năm 2022, dự kiến "ngân hà zero beam full stack 3.0 vào năm 2025" sẽ hạ cánh.

Zero bó công nghệ TNHH trải nghiệm kỹ thuật số chủ chốt kiến trúc sư fong en giới thiệu, xây dựng 1.0 trong khu vực tập trung kiến trúc, giải quyết từ không đến không, từ quá trình tốt nhất, toàn bộ nhà máy 3.0 theo các xu hướng cạnh tranh và phát triển của toàn bộ thị trường, tạo ra một nền tảng máy tính trung tâm và khu vực điều khiển kiến trúc điện tử hướng.

Fane cho biết, từ làn sóng của mô hình lớn, các mô hình hình thành trong thời gian INOP3.0 đã được xây dựng cơ bản, đồng thời xây dựng toàn bộ SOA theo sự thay đổi của ngành công nghiệp, dựa trên nền tảng SOA và mô hình al bằng không, đã xây dựng một bộ kiến trúc trên động cơ.

♪ Fang En | 0 tia có hạn nền tảng kỹ thuật số trải nghiệm giám đốc công ty công nghệ phần cơ cấu các quan xét

Sự hiện diện “ âm ” — nó phương | HuaYang trải nghiệm mới hệ thống âm học kĩ thuật số

Tang lei, giám đốc âm học kỹ thuật số chung của hua Yang, cho biết có ba vấn đề rất quan trọng về hiệu ứng âm thanh bên trong xe hơi. Một là làm thế nào để thực sự cảm thấy, thứ hai là có thể thực sự phục hồi trong xe, thứ ba là làm thế nào để thực sự phục hồi, để tìm thấy nguyên nhân và phương pháp, để khôi phục âm thanh thực sự tốt trong xe.

Tang lei cho biết, ngành công nghiệp xe hơi trong nước đang phát triển rất nhanh, phải có một ý tưởng mới, một ý tưởng mới, nhìn về phía trước, để luôn luôn đứng ở phía trước của ngành công nghiệp đường đua.

Giám đốc Shang Lei | HuaYang general drafting BU âm học về con số

Dữ liệu và sự kết hợp sinh thái của một chuyến đi thông minh mới

Lương shiri, giám đốc cao cấp của viện nghiên cứu sản phẩm xe hơi thông minh nezha, nezha S, GT người dùng là một nhóm trẻ, hơn 80% người dùng sẽ sử dụng giọng nói và điều hướng mỗi tuần, điều hướng trung bình 7 lần một tuần, tìm kiếm 12 lần. Lương shiri cho rằng những nhóm này có một thế giới tinh thần phong phú và khao khát khám phá, cần đáp ứng nhu cầu của họ theo nhiều cách.

Để cung cấp cho người dùng ít tương tác hơn, nhiều sự lựa chọn, quyết định nhanh hơn kinh nghiệm du lịch, nazha đã tối ưu hóa hệ thống trong xe, chẳng hạn như bản đồ ô tô sẽ tự động hiển thị các món ăn màu đỏ gần địa danh, theo các điểm đến tại bữa ăn tối thực phẩm giới thiệu.

Liang shiri giới thiệu, nezha mới nhất xe thêm nhiều tính năng mới, chẳng hạn như hiệu ứng âm thanh, đầu gối âm thanh, hộp đồ chơi, để đáp ứng nhu cầu cá nhân của người trẻ, cải thiện trải nghiệm của người dùng.

Giám đốc viện Liang Shiri | NaZha xe hơi thông minh sản phẩm cao cấp

Sự phát triển phi thuyền thông minh

Sự phát triển của buồng lái thông minh đã trải qua nhiều giai đoạn lớn, giai đoạn thứ nhất được định nghĩa là một công cụ; Giai đoạn thứ hai, với sự phát triển của Internet di động, buồng lái thông minh có thể cung cấp dịch vụ trong nhiều cảnh hơn; Với sự phát triển của mô hình ngôn ngữ lớn, nhiều sự thay đổi mới đang diễn ra trong buồng lái thông minh.

Trung quốc express thông minh cabin sản phẩm và AI người đứng đầu, wu xiaomin chỉ ra rằng tại thời điểm này, cabin thông minh đã gặp một trở ngại trong sự phát triển, một là ý tưởng và các chức năng có xu hướng giống nhau, thứ hai là hoạt động thấp của người dùng, thứ ba là gần gũi với chức năng, dữ liệu duy nhất. Wu xiaomin nghĩ rằng sự xuất hiện của mô hình lớn sẽ mang lại những thay đổi mới cho sản phẩm cabin, một là để cải thiện trải nghiệm sản phẩm như tương tác giọng nói, và hai là để sản xuất sản phẩm mới.

Wu xiaomin cho biết mô hình lớn khác với điện thoại di động và các cảnh khác có bốn khía cạnh chính. Một là khả năng phần cứng của chiếc xe cho một mô hình lớn là một vị trí tốt, thứ hai là kiến thức chuyên môn và dữ liệu của chiếc xe có thể mang lại cho mô hình đào tạo, thứ ba tất cả các xây dựng có thể được hoàn thành bằng máy móc, thứ tư là kinh nghiệm không gian cần phải sử dụng mô hình lớn để nâng cấp.

Sản phẩm Wu Xiaomin | người trung quốc YunTong 座舱 thông minh và AI giám đốc tương tác

Ngành công nghiệp buồng lái thông minh

Cabin thông minh hiện nay trong giai đoạn nhận thức L2, với hoạt động nhận thức của cabin trong và ngoài một số cảnh, hoạt động của cabin khả năng thực hiện, khả năng nâng cấp bền vững của dịch vụ đám mây. Trong khi đó, khoang lái L3 có nhận thức cao cấp bắt đầu được đưa ra thị trường và được dự kiến vào khoảng năm 2025.

Phó giám đốc trương zhiwen của viện nghiên cứu về xe hơi phát biểu rằng khoang lái thông minh đã trở thành một trong những điểm nổi bật của sự khác biệt giữa người dùng và các nhà sản xuất xe hơi. Zhang zhiwen nghĩ rằng trong tương lai, cabin thông minh sẽ có một vài hướng phát triển, một chiếc xe máy và điện thoại di động liên kết giữa các cảnh, thứ hai là mô hình lớn để tạo ra một trợ lý ảo AI thông minh hơn, thứ ba là sự tích hợp đầy đủ các chức năng của chiếc xe, bốn là sự hợp nhất của nhiều hệ thống hoạt động, năm là sự đa dạng ứng dụng tương tác giữa người máy và con người.

Phó giám đốc viện Zhang Zhiwen | thần tượng xe hơi

Đến lúc đó, diễn đàn 11 ngày về sự đổi mới về ôtô và môi trường và hội nghị công nghiệp ô tô toàn cầu lần thứ 15 kết thúc thành công. Ngành công nghiệp ô tô đang đối mặt với rất nhiều thách thức, nhưng cũng có rất nhiều cơ hội, thay đổi công nghệ và sự phát triển của người tiêu dùng mang lại những cơ hội mới cho toàn bộ ngành công nghiệp, chúng ta phải phù hợp với thời gian, đối phó với các thách thức và tiếp tục đi lên.

+좋아하는 뉴스 커뮤니케이션을 선택하십시오. 여기를 클릭하십시오!