가네쉬 부스트
MAXIEYE đã đoạt giải thưởng đầu tiên về tiến bộ công nghệ
Gần đây, phiên họp thường niên thứ 30 của hiệp hội kỹ thuật tự động trung quốc và giải thưởng khoa học và công nghệ đã được tổ chức thành công tại bắc kinh. Thông minh lái xe công nghệ MAXIEYE hợp tác với Beijing university of aeronautics và astronautics và các đơn vị khác nhau tuyên bố "công nghệ quan trọng và ứng dụng của hệ thống kiểm soát và nhận thức xe thông minh trong điều kiện cực đoan" dự án 2023 khoa học kỹ thuật và công nghệ của hiệp hội kỹ thuật ô tô trung quốc khoa học kỹ thuật khoa học và kỹ thuật tiến bộ giải thưởng đầu tiên.
Giải thưởng khoa học và công nghệ của hiệp hội kỹ sư ô tô trung quốc là giải thưởng khoa học và công nghệ cho ngành công nghiệp ô tô quốc gia. Giải thưởng này được thiết lập trong hơn 30 năm, để thúc đẩy sự phát triển của các tài năng công nghệ xe hơi, thúc đẩy sự tiến bộ công nghệ trong ngành công nghiệp ô tô đã đóng một vai trò quan trọng, đã trở thành một thẩm quyền ảnh hưởng của ngành công nghiệp ô tô trong giải thưởng công nghệ.
Giải thưởng này là trí tuệ lái xe công nghệ MAXIEYE nhấn mạnh vào sâu trong lĩnh vực lái xe thông minh nhận thức và kiểm soát công nghệ kết hợp, đối mặt với "điều kiện cực đoan" loại thử nghiệm khả năng của hệ thống lái xe tự động trường hợp, mắt từ phương tiện nhận thức, hợp nhất, định vị, lập kế hoạch và khác, để đạt được hiệu suất tuyệt vời của hệ thống lái xe thông minh, Công nghệ tiên tiến đến mức dẫn đầu công nghiệp, trong đó các công nghệ quan trọng như nhận thức đạt đến mức dẫn đầu quốc tế.
Dựa trên kết quả này, MAXIEYE dẫn đầu trong việc thực hiện một hành trình thông minh với tốc độ tối đa, lái xe hướng dẫn tốc độ cao và nhiều hơn nữa L0~L2+ hệ thống lái xe thông minh quy mô lớn, thông qua BEV transformer mạng và công nghệ công nghệ Occupancy, tốt hơn để giải quyết các trường hợp phức tạp như ngã ba, ngã ba, ngoại hình mục tiêu, Lái xe thông minh trên quy mô lớn và tự lái cao cấp.
Chau shengyan là một trong những thành viên chính của dự án này, ông nói: "Với sự gia tăng của mô hình học sâu và tốc độ tải ADAS tiếp tục cải thiện đáng kể, al và dữ liệu lái xe tự động 3.0 kỷ nguyên đã đến, tiếp theo ngành công nghiệp cần phải đáp ứng nhu cầu thị trường rộng hơn, giải quyết các điều kiện cực kỳ phức tạp hơn, ổn định trên đường đi đến lái xe tự động toàn cảnh cơ bản của an toàn, Tạo ra những sản phẩm du lịch thông minh với giá trị khách hàng và hiệu quả cao."
MAXIEYE là một trong những người tiên phong trong lĩnh vực tự động lái Tier1 để thiết lập một vòng tròn kín của dữ liệu, và sản xuất hàng loạt các doanh nghiệp, thông qua việc xây dựng bao gồm thu thập dữ liệu, đánh dấu 4D, tự động hóa đào tạo, mô phỏng, OTA hoàn toàn đóng vòng, hiệu quả phát triển và phát triển hiệu quả 20 lần, giảm đáng kể sản phẩm phát triển và sản xuất chu kỳ.
Hiện nay, MAXIEYE từ nhận thức và quy định khối đầy đủ của MAXIPILOT hệ thống lái xe thông minh tự động được phát triển trước khi hàng chục mẫu, MAXIPILOT toàn bộ sản phẩm có được CNCAP an toàn hoạt động năm SAO + điểm, IVISTA an ninh thông minh G điểm, AEB kích hoạt sai là rất thấp, Với đặc điểm an toàn tối đa, chi phí tối đa, trí thông minh tối đa.
Porsche phát hành dự án nghiên cứu AVEAS nhằm cải thiện khả năng lái xe tự động
Công suất lái tự động cao của gestapo phải được kiểm tra kỹ lưỡng bằng mô phỏng. Vào ngày 26 tháng 10, Porsche Engineering thông báo rằng trong dự án nghiên cứu AVEAS, Porsche sử dụng trí tuệ nhân tạo để tự động phát hiện các tình huống giao thông quan trọng từ dữ liệu cảm biến và lưu trữ chúng trong cơ sở dữ liệu. Cùng lúc đó, mô hình tuyến đường và tình huống giao thông được tạo ra theo cách này đã được đa dạng hóa để tạo ra nhiều trường hợp thử nghiệm xác minh ảo hơn.
Khi xe chạy quá tốc độ và quay trở lại, thường thì không đủ chỗ cho xe sau. Trong trường hợp này, tai nạn thường rất khó để tránh. Ngày nay, người lái xe thường dùng phanh hoặc né tránh để ngăn tai nạn Leo thang. Những chiếc xe tự lái trong tương lai cũng phải có khả năng phản ứng một cách an toàn vào thời điểm quan trọng, đó là lý do tại SAO porsche đã thực hiện tình huống này một cách kỹ lưỡng trong mô phỏng. Trong quá trình này, các kỹ sư cố ý tăng mức độ nguy hiểm, chẳng hạn như giảm khoảng cách xe hơi. Tiến sĩ Joachim Schaper, giám đốc bộ phận trí tuệ nhân tạo và dữ liệu lớn tại công ty porsche engineering và trưởng bộ phận mô phỏng Tille Karoline Rupp giải thích: "chúng tôi đang xây dựng một danh sách đầy đủ các tình huống nguy hiểm để xác nhận hệ thống trợ giúp lái xe và chức năng lái xe tự động cao."
Bài kiểm tra không gian là một phần của chương trình nghiên cứu AVEAS. Có nghĩa là "thu thập, phân tích, mô phỏng và xác nhận tình trạng giao thông liên quan", trong đó có 20 đối tác ngoài công ty kỹ thuật porsche, bao gồm viện Fraunhofer nghiên cứu trí tuệ nhân tạo.
Cảnh một chiếc xe vượt qua và nhập vào làn đường ban đầu; Hình ảnh: porsche
AVEAS được thiết kế để loại bỏ một trở ngại lớn trong việc lái xe tự động: sự thiếu dữ liệu. Để xác minh chức năng lái xe tự động cao, trên lý thuyết phải mất hàng tỉ km để kiểm tra. Bởi vì nó sẽ tiêu tốn rất nhiều thời gian và tiền bạc, chuyến đi thực sự cần được bổ sung bằng mô phỏng. Tuy nhiên, điều này đặc biệt khó khăn trong trường hợp giao thông chủ chốt vì thiếu dữ liệu cơ bản thực sự của sự mô phỏng, sau tất cả, điều kiện giới hạn này hiếm khi xảy ra trong điều kiện giao thông bình thường. AVEAS được thiết kế để lấp đầy khoảng trống này. Mục đích của dự án là tự động đánh giá lái xe thử nghiệm và chuẩn bị các tình huống giao thông quan trọng cho một cảnh mô phỏng.
Porsche engineering đóng góp rất nhiều bộ phận quan trọng cho việc này. Ví dụ, thử nghiệm xe hơi tại JUPITER (công ty dùng cả băng thử nghiệm và kỹ thuật Resource, kết hợp các tài nguyên cá nhân hóa và kỹ thuật) đang được cung cấp cho lái thử. Chiếc xe này được trang bị máy quay, radar và cảm biến rađa, và có khả năng gửi dữ liệu đo được đến đám mây. Công ty porsche engineering cũng chịu trách nhiệm đánh giá các thuật toán tự động ghi lại hướng đi của con đường, vị trí của những người sử dụng đường khác và hành vi của những người sử dụng đường khác. Trong đó phương pháp học bằng máy đang được cải tiến.
+좋아하는 뉴스 커뮤니케이션을 선택하십시오. 여기를 클릭하십시오!
가네쉬 부스트