가네쉬 부스트

가네쉬 부스트

  

LIVE      

Ethan ss tháp PreView được giới thiệu công nghệ Sentry ® 79 người nhóm và lùi xe radar giám sát điểm mù

Thần tượng xe hơi Exeter theo LAN như báo cáo bên ngoài, Ethan ss tháp công nghệ (Sensata Technologies) thông báo ra mắt PreView Sentry ® 79 người nhóm và lùi xe radar giám sát điểm mù. PreView Sentry ® 79 sử dụng công nghệ tiên tiến, làm cho đường cao tốc và điều này la mù trượt của những chiếc xe nặng xuyên phát hiện và chức năng FangZhuang đạt được độ cao mới.

(hình ảnh: sensata technology)

PreView Sentry ® 79 là một game radar phát hiện vào khoảng 79 mạch pentium của bộ cảm biến tiên tiến, nhằm nâng cao nhận thức của người lái, và tận giảm vì điểm mù và gây ra tai nạn. Bộ cảm biến này có một vùng phát hiện hoàn toàn có thể định dạng, có khả năng phát hiện vật thể trong phạm vi 40 mét. Bởi vì chiều rộng của vùng phát hiện có thể điều chỉnh, nó có thể thích nghi với hầu hết các loại xe, và giúp cải thiện an toàn cho các nhà điều hành và nơi làm việc. Có độ phân giải cao với công nghệ radar, PreView Sentry ® 79 nhưng thời gian thực cung cấp cho người lái về thông tin đáng tin cậy của điểm mù trong vật thể, và chiếc xe giảm đi nhiều khả năng xảy ra va chạm trong trong thời gian người nhóm và lùi lại. Nói chung, đây là một giải pháp rất linh hoạt, chính xác và hiệu quả cho việc giám sát điểm mù chủ động.

Trí thông minh chính sách số: con đường thành công để đưa ra quyết định thông minh trong chuỗi cung ứng

Về mặt kỹ thuật số, những thách thức và vấn đề phức tạp hơn nhiều. Ngày 18 tháng 9 năm 2023, tại đại hội chuyển đổi số hóa xe hơi lần thứ hai của 2023, giám đốc điều hành, người sáng lập của công ty TNHH phần mềm thượng hải, zhang chunlin cho biết, nhu cầu đầu tiên của thiết bị đầu tiên của thiết bị đầu tiên của nhu cầu thiết bị đầu tiên của các nhà sản xuất bộ phận không ổn định nhu cầu thiết bị đầu tiên của các nhà sản xuất bộ phận, tác động đến sau đó là một hiệu ứng phụ tùng; Tại thời điểm đó phân tán và rối loạn nhu cầu của các nhà sản xuất bộ phận OEM cho các nhà sản xuất các bộ phận có một sức mạnh phá vỡ trật tự của sau. Thứ hai, chưa có sự đồng thuận trong ngành công nghiệp về việc xây dựng tiêu chuẩn sản phẩm. Thứ ba từ nguyên liệu thô đến sản phẩm hoàn thành quy trình có một biến số lớn, làm cho các tiêu chuẩn sản xuất là khó khăn để thống nhất.

Làm thế nào để di chuyển hàng hóa, tiêu chuẩn sản phẩm, tiêu chuẩn kỹ thuật, ba ngọn núi gặp khó khăn trên đường? Zhang Chunlin nghĩ rằng, muốn lít vit xây dựng những giải pháp của “ chúa ba ngôi ”, tức là đếm khôn ngoan hóa tổ chức của sự thay đổi, quy trình quản lý và công cụ quản lý.

Zhang Chunlin | thượng hải đếm đến sec. CEO công ty cổ phần phần mềm có hạn, người sáng lập

Nội dung bài giảng sau đây:

Những thách thức cho kế hoạch quản lý doanh nghiệp sản xuất

Không phải kế hoạch sản xuất, quyết định thông minh của tất cả các doanh nghiệp sản xuất là khó khăn, một số đơn giản. Loại doanh nghiệp nào sẽ khó khăn? Có ba khía cạnh, một là nhu cầu không ổn định ở hạ nguồn, có rất nhiều đơn đặt hàng và đơn đặt hàng khẩn cấp. Thứ hai là khả năng cung cấp trên thượng nguồn không chắc chắn, nếu nhà cung cấp có thiết bị đặc biệt được chỉ định bởi khách hàng, sau đó là rất khó khăn khi sắp xếp sản xuất. Thứ ba là mức độ tiêu chuẩn thấp của sản phẩm, sản phẩm không tiêu chuẩn. Nếu là những doanh nghiệp như thế này, không phải chỉ có rất nhiều, sản xuất cung cấp phức tạp, sự sắp đặt của kế hoạch sản xuất sẽ có rất nhiều thử thách, bộ não con người dùng không đến đây, những hiện tượng chung của các doanh nghiệp sẽ tìm thấy một số như thế này -- JiHuaYuan đặc biệt hơn nhiều.

Nguồn: trí thông minh chính sách số

ZhuJiChang mặt tốt hiện nay là phiên bản nhiều sự đổi mới, những khía cạnh là tất cả đều là phiên bản mới tồi tệ, ZhuJiChang không biết có thể bán bao nhiêu, sự không chắc chắn này truyền tải đến công ty xuất chúng, sự không chắc chắn trở nên cao hơn, khó đối phó với hơn. Nhu cầu không ổn định, phân tán và sắp xếp không trật tự, một cú sốc cho các nhà sản xuất các bộ phận sắp xếp, điều này là khó khăn cho các doanh nghiệp lâu dài để hoạt động một cách lành mạnh.

Ngành công nghiệp ô tô hiện nay chỉ có tesla và lý tưởng để thực hiện các sản phẩm lớn, các thương hiệu địa phương và nước ngoài, sử dụng chiến thuật biển. Sản phẩm OEM có mức độ modular thấp, kém tính phổ biến các bộ phận, cũng làm gia tăng việc tiêu chuẩn hóa các sản phẩm thượng nguồn. Điều này tốt hơn nhiều so với trước đây, nhưng rủi ro vẫn còn lớn hơn, nền tảng vẫn cần được chuẩn hoá. Phụ kiện tại các doanh nghiệp tìm thấy quá trình phức tạp, và có rất nhiều sự không chắc chắn, không tiêu chuẩn.

Nguồn: trí thông minh chính sách số

Có rất nhiều biến biến lớn từ nguyên liệu đến sản phẩm, giữa đơn đặt hàng và đơn đặt hàng, làm cho các tiêu chuẩn sản xuất là khó khăn để thống nhất. Xe sản xuất, cho dù là dập, hàn, phun hoặc lắp ráp, sẽ không có sự không chắc chắn. Kế hoạch sản xuất 100 xe ô tô, nguyên liệu 100 xe ô tô, năng suất được trang bị tốt là 100, nhưng tìm thấy chỉ 95, bổ sung, sản xuất phải được rework. Một số sản phẩm phụ tùng phức tạp hơn xe hơi. Thượng nguồn cung cấp là không chắc chắn, cũng là một thiết bị quan trọng cho các nhà sản xuất phụ tùng sắp xếp sản xuất.

Cách tiếp cận hiệu quả của các doanh nghiệp

Mặc dù điều này trong mắt của các chính sách là sử dụng phần mềm để đối phó với các thách thức, nhưng thực tế từ kinh nghiệm cuối cùng, để thực sự làm tốt, thực sự giải quyết vấn đề là không đủ bằng phần mềm. Phần mềm chỉ là công cụ để thực hiện thay đổi tư duy quản lý và thay đổi quy trình. Quản lý ý tưởng để thay đổi, hỗ trợ các quy trình quản lý để sử dụng phần mềm tốt, cuối cùng có thể thực hiện tốt các hoạt động kinh doanh của các công cụ phần mềm nền tảng. Hãy gọi chúng là chúa ba ngôi, và chúng ảnh hưởng lẫn nhau. Điều quan trọng nhất để đưa ra quyết định thông minh trong chuỗi cung ứng là phải có sự thay đổi quản lý tổng thể

Nguồn: trí thông minh chính sách số

Thay đổi quản lý tổ chức là một trong những điều quan trọng để các doanh nghiệp giải quyết ba thách thức lớn. Trước hết, hãy cho người nghe tiếng súng gọi lực lượng chiến đấu vì họ biết rõ nhất tình hình hiện tại. Nhưng để cung cấp cho anh ta những thông tin mà anh ta có thể phân tích, anh ta có thể yêu cầu đúng hỏa lực và bắn trúng đúng vị trí vào đúng thời điểm. Thông thường, quyết định chiến lược của một doanh nghiệp là do quản lý chịu trách nhiệm, và quản lý có bản năng và đôi mắt của riêng họ. Đối với các nhà quản lý cơ sở, hoạt động ngày qua ngày, dữ liệu là hoàn thiện, nếu cung cấp cho họ đủ dữ liệu, bạn có thể thực sự đưa ra các quyết định tốt trong công việc hàng ngày. Sử dụng dữ liệu và các công cụ quản lý để hỗ trợ kế hoạch, cải thiện kế hoạch phản ứng với chuỗi cung ứng, cho phép các kế hoạch với kiến thức ngành công nghiệp và tầm nhìn của "chủ chuỗi".

Quy trình quản lý cốt lõi của laitong là hai phần quan trọng để các doanh nghiệp giải quyết ba thách thức lớn. Sản xuất thường được tranh cãi nhiều nhất ở cấp cao là sản xuất và bán. Chỉ có một bộ dữ liệu, tất cả mọi người đều công nhận dữ liệu này, tất cả mọi thứ được thực hiện từ dữ liệu này, từ dữ liệu này, hiệu quả là rất thấp. Thường gây ra hai hiện tượng lớn nhất, một là hàng tồn kho cao, thứ tự khẩn cấp bán hàng không thể nhận được, bởi vì tôi không biết khi giao hàng, bán chạy, hàng tồn kho là cao.

Nguồn: trí thông minh chính sách số

Nếu có một nền tảng rất tốt để vượt qua, tất cả các bộ phận từ nghiên cứu và phát triển bắt đầu bán, sản xuất, hậu cần, có thể là một laitong tốt, OTD minh bạch có thể hợp tác tốt. Nếu không có nền tảng tốt để hợp tác với nhau, nếu không xây dựng nền tảng này, không có sự thay đổi tổ chức trong các quá trình kinh doanh tổ chức, nền tảng không ai sử dụng, không phải là một vòng tròn nhỏ đóng cửa, nền tảng sẽ là vô dụng.

Những phát kiến và suy nghĩ của họ

Đầu tiên, chúng tôi cảm thấy rằng để đưa ra quyết định về chuỗi cung ứng, để xây dựng một hệ thống kế hoạch tích hợp dựa trên dữ liệu. Thường được gọi là APS, một từ có ý nghĩa khác nhau ở nhiều thời đại khác nhau, và 20 năm trước, tập trung vào việc sản xuất, lịch trình kết hợp với MES. Nhưng bây giờ, trong bối cảnh của chuỗi cung ứng, các doanh nghiệp sẽ có rất nhiều hệ thống trong sản xuất, những thứ được đề cập nhiều nhất là ERP, MES. APS là gì?

APS là người điều phối, ERP là một trạm kiểm soát, có thể cho chúng tôi biết những gì có trong bất kỳ thời điểm, thời gian, bao nhiêu mỗi bộ phận, bao nhiêu bán thành phẩm, bao nhiêu sản phẩm hoàn thành. Nói cho các doanh nghiệp biết số lượng nhân viên làm việc trong thời gian để phù hợp của phù hợp những thứ đưa đến những nơi phù hợp, là một hợp tác và vận hành, phức tạp cần con số trước bộ não muốn biết, chỉ huy của thời gian thực, còn cho phép giám sát của BiHuan ERP đảm bảo rằng mọi thứ trong khi cần thì có, MES đảm bảo quá trình sản xuất theo công nghệ để làm, bao gồm cả hậu cần, cuồng mua. Phải được thực hiện bằng kỹ thuật số, và sử dụng các thuật toán tối ưu hóa nghiên cứu, hiện nay cũng đang khám phá để hợp tác tốt với các thuật toán al tự học.

Nguồn: trí thông minh chính sách số

Nghiên cứu vận hành bắt đầu từ thế chiến thứ hai khi quân đồng minh phân bổ vũ khí trên toàn cầu, một nghiên cứu toán học phức tạp. Làm thế nào để làm phần mềm APS? APS có rất nhiều phần mềm, nhưng tỉ lệ trượt rất cao. Nổi tiếng của Siemens, SAP APO, dasso là một cái gì đó từ 20 đến 30 năm trước, suy nghĩ về kiến trúc kỹ thuật 20 hoặc 30 năm trước và suy nghĩ về kiến trúc của chúng tôi, chúng tôi bước trên đôi vai của người tiền nhiệm, làm thế nào để làm điều này tốt nhất? Về cơ bản phải có một mô hình kinh doanh tốt, trừu tượng cho kinh doanh, mô hình kinh doanh có thể có một khung đơn giản, có thể giải thích tất cả các đặc điểm của quá trình và quá trình sản xuất chuỗi cung ứng của bất kỳ doanh nghiệp nào trong thực tế.

Có rất nhiều mô hình kinh doanh được công nhận, chúng tôi đã chọn một trong số đó, nhiều chuyên gia quản lý và công ty tư vấn ở nước ngoài nói rất rõ ràng, chỉ cần chọn một mô hình giải thích rất mạnh. Chúng tôi đã chọn một mô hình mạng lưới cung ứng, có một mô hình cho những người làm thuật toán, có một khung đơn giản, một mô hình có thể tóm tắt thế giới thực, tương ứng với các mô hình toán học, logic là tương ứng. Các hạn chế cho các hạn chế, tìm kiếm các giải pháp, chi phí thấp nhất hoặc nhanh nhất, các mô hình toán học tương ứng có thể được xây dựng rất tốt. Và cuối cùng là loại cấu trúc dữ liệu và cấu trúc thuật toán nào sẽ được sử dụng để tạo ra mô hình toán học này, theo ba bước.

Ba mô hình trừu tượng tương ứng với nhau, bạn có thể làm cho phần mềm tối ưu hóa chuỗi cung ứng rất tốt, để làm tốt hơn khả năng, hiệu quả, ứng dụng, cũng cần phải lặp lại liên tục. Từ khi bắt đầu sản xuất sản phẩm này 5 năm trước, đã chi hơn 100 triệu đô la cho chi phí nghiên cứu và phát triển, và có rất nhiều nhận thức sai lầm ban đầu.

Điều cuối cùng đặc biệt quan trọng không phải là công nghệ. Để xây dựng các doanh nghiệp kỹ thuật số tiên phong, các doanh nghiệp từ cơ sở đến trực tiếp quản lý cấp cao tham gia, với các ý tưởng thay đổi quản lý và phương pháp kinh doanh. Sự tham gia của các nhà lãnh đạo ra quyết định như là một trong những thành viên của nhóm dự án, tham khảo ý kiến kinh doanh, xem xét tình hình kinh doanh hiện tại, suy nghĩ về làm thế nào để quản lý tốt hơn các doanh nghiệp và quá trình suy nghĩ.

(nội dung ở trên là tổng giám đốc và người sáng lập của công ty phần mềm sze ở thượng hải, zhang chunlin vào ngày 18 tháng 9 năm 2023 tại 2023 lần thứ hai của đại hội chuyển đổi số hóa xe hơi, bài phát biểu chủ đề "con đường thành công của các quyết định thông minh cung ứng cung ứng".)

+좋아하는 뉴스 커뮤니케이션을 선택하십시오. 여기를 클릭하십시오!